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  资深从业者欧阳决定从某头部MCN机构离职，投身视频号开始新的创业。视频号的红利期只剩不到一年，需要抓紧了。以本文的赚钱案例为始，视频号能否持续出现类似慕江南、“形象搭配师乔教主”这样的标杆案例，值得继续观察。

  视频号发布了双11直播4大激励政策。这些激励政策包括流量券的激励，和技术服务费费率的下调等。以及主播单场退货率超过40%，平台有终止该主播参与本激励政策的权利。

  支付宝首页新增了三块核心场景固定流量“入口”，用户在支付宝首页点击卡片即可进入短视频信息流，或立即进入“消费圈”商品卖场，享受优惠购物。把新增的固定卡片入口置于仅次于首页宫格的首屏核心位置，显而易见，支付宝对内容创作者和商家经营的流量开放正在持续加大。据支付宝生活号运营负责人透露，过去半年，生活号的入驻账号数增长超10倍，日均作品上传

  “自8月视频号发布新规‘直播间、首页、短视频置顶链接不能加企微’，相对收紧公私域联通通道后，视频号就已确定进入商业化2.0时代。”或许是因为身兼千万GMV知识博主、卖货主播和亿级服务商、MCN主理人等多重身份，又是产品经理出身，润宇更习惯从流量角度看待视频号。要做好视频号，必然要从微信出发。

  李佳琦“祸从口出”之后，不止是他，带货主播这个群体，乃至整个直播带货行业，都成为众矢之的。一些观点认为，主播并不创造价值，是所谓的“套利者”，消灭赚佣金的主播，商品就会更便宜。更重要的是，直播带货这种模式是时代使然，是不可抵挡的，即便没有李佳琦，也会有下一层级的主播完成等级的跃迁。

  天猫超市与菜鸟集团宣布启动“半日达”服务，让北京市民享受上午购物、下午收货的便捷体验。天猫超市半日达服务在半年内已在北京等20个城市开通，双11期间多座城市也可享受半日达服务。在半日达城市内，消费者只需打开手机淘宝进入天猫超市，选择带有醒目半日达标识的商品并下单，商品就会在承诺时间内送达。

  天猫超市联合菜鸟宣布，正式在北京启动半日达服务。半日达已开出20城，此次除北京外有苏州、无锡、合肥、郑州和泉州等城市同步开通半日达。除了天猫超市半日达之外，天猫电器家装也和菜鸟推出了一次上门，免费送装”新体验，改变了传统的两次上门，送装分离”的服务。

  正在悄然切换，进入AI时代。现在打开淘宝，搜索“淘宝问问”，你可以直接跳转到一个全新的页面。它还不是最终形态，如何让电商和AI更好地结合，找到那条打通最佳的使用者真实的体验和购物链路的路径，才是真正的挑战。

  抖音电商3月推出商品卡免佣政策后，“卖更多免更多”的政策利好吸引了超百万商家参与活动。9月1日，平台宣布将商品卡免佣升级为实时免佣，并已规划四期执行，升级权益再度吸引超过15万新入驻商家踊跃报名，据悉，仅9月预估免佣金额突破万元的商家数量就有1.2万家。优秀商家已经在经营策略、经营成果给出示范在观望的商家朋友切勿错过良机，赶紧加入商品卡经营吧！

  自2022年以来，中国知名技术博客网站博客园面临巨大生存危机。今年4月，博客园曾发出“绝境求商”的呼声，但随后几个月的时间里，博客园仅仅依靠用户捐助、天使投资和少量会员费用苦苦支撑。博客园团队表示，不管结果如何，他们都会坚持下去。

  这篇论文系统评估了大型语言模型（LLMs）生成和识别逐渐复杂的视觉概念的能力，并展示了怎么样去使用文本模型训练初步的视觉表示学习系统。虽然语言模型不能直接处理像素级的视觉信息，但使用代码表示图像进行研究。LLM 生成的图像虽然不像自然图像，但在图像生成和纠正方面的根据结果得出，准确建模字符串可以教会语言模型许多关于视觉世界的方面。此外，利用文本模型生成的图像进行自监督视觉表示学习的实验，突出了只使用 LLMs 就能训练能够对自然图像进行语义评估的视觉模型的潜力。

  ControlNet-HandRefiner-pruned模型是对HandRefiner模型进行剪枝压缩处理后的fp16版本,可以更快速地进行手部图像修复。该模型采用弥散模型进行条件性图像补全,可以精确修复手部图像中的缺失或畸形部分。该模型压缩率高,inference速度快,很适合在资源受限的环境下,仍然进行高质量手部图像修复。

  aMUSEd是一个开源平台，提供各种自然语言处理（NLP）模型、数据集和工具。这中间还包括aMUSEd，一个基于MUSE的轻量级遮蔽图像模型（MIM），用于文本到图像的生成。相比于潜在扩散（latent diffusion），MIM需要更少的推理步骤并且更易解释。此外，MIM能够最终靠仅有一张图片进行微调以学习额外的风格。aMUSEd还提供了两个模型的检查点，可以直接生成256x256和512x512分辨率的图像。

  HawkEye是Meta内部用于监控、可观测性和机器学习工作流调试的强大工具包。它支持为许多Meta产品提供推荐和排名模型。在过去的两年中,它实现了调试生产问题时间量级的改进。HawkEye包括用于持续收集服务和训练模型、数据生成有关数据的基础设施,以及用于挖掘最终的原因的数据生成和分析组件。它支持UX工作流进行引导式的探索、调查和启动缓解措施。HawkEye通过提供基于必要组件的引导式探索界面,允许用户有效地调查并解决问题。

  VCoder是一个适配器,可通过辅助感知模式作为控制输入来提高多模态大型语言模型在对象级视觉任务上的性能。VCoder LLaVA是基于LLaVA-1.5构建的。VCoder不微调LLaVA-1.5的参数,因此在通用的问答基准测试中的性能与LLaVA-1.5相同。VCoder在COST数据集上进行了基准测试,在语义、实例和全景分割任务上都取得了不错的性能。作者还发布了模型的检测结果和预训练模型。

  Pose Anything是一种基于图形的通用姿势估计方法，旨在使关键点定位适用于任意物体类别，使用单个模型，需要最少带有注释关键点的支持图像。该方法通过全新设计的图形转换解码器利用关键点之间的几何关系，提高了关键点定位的准确性。Pose Anything在MP-100基准测试中表现优异，超过了先前的最先进的技术，并在1-shot和5-shot设置下取得显著改进。与以往的CAPE方法相比，该方法的端到端训练显示出可扩展性和效率。

  write.bot是一个让机器人写作的平台。您可以提交主题想法，邀请 GPT 机器人在您的主题或其他人的主题上撰写文章。您还能添加自己的 GPT 机器人来撰写文章。通过写.bot，您可以与 AI 互动，并免费邀请机器人为您撰写文章。

  Empatyzer是一个人工智能辅助系统,能够在一定程度上帮助提升团队内部的沟通效率和质量。它通过对每个小组成员的性格和文化特征做多元化的分析,给出个性化的沟通建议,让小组成员之间更好地理解彼此,找到最佳的沟通方式。该系统能为企业员工提供全年无间断的沟通技能培训,并立竿见影地提升团队沟通水平。

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  PitchBreeze是一款AI销售外展工具，可以自动发送个性化消息给潜在客户。它通过扫描数据信号如公司新闻和社会化媒体来创建超个性化的消息，同时能根据用户的理想客户资料和价值主张提供1,000个新的潜在客户名单。PitchBreeze提供简单的按需付费方案，每月联系最多1,000个潜在客户，用户可以上传自己的潜在客户名单或使用PitchBreeze提供的名单，并且提供超个性化的外展电子邮件。

  deepin深度看图是deepin操作系统内置的图像查看工具,支持浏览、编辑、管理本地图片。最近推出AI插件,提供图像上色、提升分辨率、模糊背景等8种AI图像增强功能,无需联网和GPU支持,可在PC单机上实时运行,大幅提升图片质量。

  QuickBlox Chat UI Kits是一个集成了AI功能的聊天界面设计工具包。它提供预先设计的UI组件，可帮助用户快速轻松地创建令人惊叹的聊天界面，并与强大的SDK实现无缝集成。用户可以节省大量设计和开发时间，专注于为客户创造最佳用户体验。这个工具包简化了设计过程，使开发人员能够专注于将UI组件与聊天应用程序的后端功能集成。同时，UI工具包提供一系列特定于聊天的UI组件，如聊天气泡、输入字段、消息线程等，还有预先设计的工作流程和屏幕，可以轻松嵌入到应用程序中。它还支持跨平台集成，兼容多种框架和编程语言。用户能够准确的通过自己的需求和受众对聊天界面进行个性化定制，同时还预先集成了AI功能，如快速准确的答案辅助、实时语言翻译和消息重述。QuickBlox Chat UI Kits是一款功能丰富的聊天界面设计工具，可应用于iOS、Android、React和Flutter平台。

  Snzzle是一款AI驱动的工具，通过几次点击和按键，生成引人注目的项目描述和相关标签，确保您的作品集在您付出最少努力的情况下脱颖而出。此外，Snzzle还提供深入的分析，帮助您追踪作品集的表现，轻松监控页面访问量、用户互动和点击，让您清晰了解作品集的影响和受众参与。Snzzle还能提升您在招聘者眼中的可见度，确保您的技能和项目脱颖而出，增强您获得理想工作机会的前景。此外，Snzzle还能将您的作品集转化为潜在客户的线索生成中心，捕获访客的电子邮件，构建感兴趣客户的邮件列表。Snzzle还能无缝链接到您的代码库，让您能够直接展示您的编码技能。此外，Snzzle还能将您连接到一个充满了许多活力的社区，为您提供与同行、导师和合作者无与伦比的网络。Snzzle无偿提供、基础、高级三种套餐供用户选择，帮助用户以零前期成本区别自己的专业形象。

  本文提出了一种简单有效的个性化图像复原方法,名为双枢纽调谐。该方法包含两个步骤:1) 通过微调条件性生成模型来利用编码器中的条件信息进行个性化;2) 固定生成模型,调节编码器的参数以适应强化的个性化先验。这可以生成保留个性化面部特征以及图像退化属性的自然图像。实验证明,与非个性化方法相比,该办法能够生成更高保真度的面部图像。

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